РЕЗЮМЕ
Введение. Переход фенотипов рассеянного склероза (РС) представляет собой клинически важную веху, имеющую значение для прогноза и лечения. Целью данного исследования было изучить переходы между фенотипами РС и связанные с ними факторы в Азербайджане. Материал и методы. В продольный анализ (2013–2022 гг.) были включены пациенты, у которых в Азербайджане был установлен диагноз клинически изолированного синдрома (КИС) и рецидивирующе-ремиттирующего РС (РРРС) (67 и 1397 пациентов соответственно). Переход фенотипа определяли как КИС→РРРС или РРРС→вторично-прогрессирующий РС (ВПРС). Статистический анализ проводили с использованием критерия хи-квадрат Пирсона и U-критерия Манна–Уитни. Ассоциации оценивали с помощью однофакторной и многофакторной бинарной логистической регрессии в когорте с полными исходными данными и данными последующего наблюдения (n=408). Результаты. В период наблюдения у 378 пациентов (25,8%) произошла смена фенотипа. Переход КИС→РРРС наблюдался в 70,1% случаев КИС (47), а РРРС→ВПРС — в 23,7% случаев РРРС (331). Смена фенотипа чаще отмечалась после КИС, чем после РРРС (p<0,001). Медианное время перехода было короче при КИС, чем при РРРС (p<0,001). В целом однофакторный анализ позволил выявить потенциальные предикторы перехода фенотипа для включения в многофакторную модель логистической регрессии. В многофакторной модели приверженность к терапии препаратами, изменяющими течение заболевания (ПИТРС), в течение 24 месяцев и длительность заболевания ≤10 лет ассоциировались с более низкой вероятностью смены фенотипа (p<0,001). Отсутствие обострения в первый год и отсутствие чувствительных симптомов ассоциировались с более высокой вероятностью смены фенотипа (p<0,001 и p=0,010), тогда как отсутствие нарушений речи ассоциировалось с более низкой вероятностью (p=0,019). Заключение. У четверти пациентов произошёл переход между фенотипами РС, при этом он возникал раньше после КИС. Приверженность ПИТРС и отдельные исходные клинические характеристики были независимо связаны со сменой фенотипа, что подтверждает необходимость риск-стратифицированного наблюдения и оптимизации лечения.
Keywords: рассеянный склероз, клинически изолированный синдром, рецидивирующе-ремиттирующий рассеянный склероз, вторично-прогрессирующий рассеянный склероз, переход фенотипа, Азербайджан

---

ЛИТЕРАТУРА

1. Walton C, King R, Rechtman L, Kaye W, et al. Rising prevalence of multiple sclerosis worldwide: Insights from the Atlas of MS, third edition // Mult Scler. 2020 Dec;26(14):1816-1821. doi: 10.1177/1352458520970841
2. Ziemssen T, Bhan V, Chataway J, Chitnis T, et al. Secondary Progressive Multiple Sclerosis: A Review of Clinical Characteristics, Definition, Prognostic Tools, and Disease-Modifying Therapies // Neurol Neuroimmunol Neuroinflamm. 2022 Nov 22;10(1):e200064. doi: 10.1212/NXI.0000000000200064
3. Pontieri L, Greene N, Wandall-Holm MF, Geertsen SS, et al. Patterns and predictors of multiple sclerosis phenotype transition // Brain Commun. 2024 Nov 23;6(6):fcae422. doi: 10.1093/braincomms/fcae422
4. Kolčava J, Kočica J, Hulová M, Dušek L, et al. Conversion of clinically isolated syndrome to multiple sclerosis: a prospective study // Mult Scler Relat Disord. 2020 Sep;44:102262. doi: 10.1016/j.msard.2020.102262
5. Tedeholm H, Piehl F, Lycke J, Link J, et al. Effectiveness of first generation disease-modifying therapy to prevent conversion to secondary progressive multiple sclerosis // Mult Scler Relat Disord. 2022 Dec;68:104220. doi: 10.1016/j.msard.2022.104220
6. Aliyev RR, Mehtiyeva SN, Shiraliyeva RK. Clinical and epidemiological characteristics of multiple sclerosis in the southern region of the Republic of Azerbaijan // Pak J Med Sci. 2025 Feb;41(2):437-442. doi: 10.12669/pjms.41.2.11373
7. Aliyev R.R., Mehtiyeva Sh.N., Shiraliyeva R.K. Characteristics of multiple sclerosis incidence in the northern regions of the Republic of Azerbaijan // World of Medicine and Biology. 2025;1(91):16–20. doi: 10.26724/2079-8334-2025-1-91-16-20
8. Aliyev R, Mammadbayli A, Shiraliyeva R. Association of lifestyle, psychological, and biological risk factors with multiple sclerosis: A case-control study // Turk J Neurol 2025;31(3):278-293. doi: 10.55697/tnd.2025.494
9. Atlas of MS. Azerbaijan fact sheet. Available from https://atlasofms.org/fact-sheet/azerbaijan
10. Richard J. Rossi. Applied Biostatistics for the Health Sciences, 2nd Edition. Wiley. 2022. 688 pages. ISBN: 978-1-119-72270-0
11. Ro LS, Yang CC, Lyu RK, Lin KP, et al. A prospective, observational study on conversion of clinically isolated syndrome to multiple sclerosis during 4-year period (MS NEO study) in Taiwan // PLoS One. 2019;14(7):e0202453. doi: 10.1371/journal.pone.0202453
12. Kleiter I, Ayzenberg I, Havla J, Lukas C, et al. The transitional phase of multiple sclerosis: Characterization and conceptual framework // Mult Scler Relat Disord. 2020;44:102242. doi: 10.1016/j.msard.2020.102242
13. Sharmin S, Roos I, Simpson-Yap S, Malpas C, et al. The risk of secondary progressive multiple sclerosis is geographically determined but modifiable // Brain. 2023;146(11):4633-4644. doi: 10.1093/brain/awad218
14. Tur C, Rocca MA. Progression independent of relapse activity in multiple sclerosis: Closer to solving the pathologic puzzle // Neurology. 2024;102(1):e207936. doi: 10.1212/WNL.0000000000207936
15. Lorscheider J, Buzzard K, Jokubaitis V, Spelman T, et al. Defining secondary progressive multiple sclerosis // Brain. 2016;139(Pt 9):2395-2405. doi: 10.1093/brain/aww173
16. Riise T, Grønning M, Fernández O, Lauer K, et al. Early prognostic factors for disability in multiple sclerosis, a European multicenter study // Acta Neurol Scand. 1992;85(3):212-218. doi: 10.1111/j.1600-0404.1992.tb04031.x
17. Hawkins SA, McDonnell GV. Benign multiple sclerosis? Clinical course, long term follow up, and assessment of prognostic factors // J Neurol Neurosurg Psychiatry. 1999;67(2):148-152. doi: 10.1136/jnnp.67.2.148