РЕЗЮМЕ
Цель. Анализ и внедрение инновационных информационных технологий (ИТ) и искуственного интеллекта (ИИ) в процесс принятие профилактических мер по отношению тех или иных заболеваний, возникающих в следствии подверженности детей и их родителей табакокурению. Материал и методы. Измерение показателей тела: роста веса, объема грудной клетки проводится с целью выявления особенностей физического строения детей подверженных и неподверженных пассивному курению. Работу провели путем анкетирования школьников. Всего школьникам раздали 6000 анкет. В разработку включили только полностью заполненные анкеты. Из них в 2363 полностью заполенных, содержались ответы 3895 родителей – 1885 отцов и 2010 матерей. В зависимости от интенсивности курения все семьи разделили на 2-е группы: 818 семей (табакозависимые) и 1545 семей табаконезависимые. Также вычислили коэффициент соответсвия – χ2, и рассмотрели информацию о начале и длительности подверженности пассивному курению среди школьников. Результаты и обсуждение. В последние годы наблюдается активное внедрение в медицину новых технологий. Исследования, направленные на использование этих технологий для моделирования клинических ситуаций, диагностики и лечения, являются новыми и перспективными. Выводы. Врачи, наряду с практическими навыками, должны быть способны работать с медицинскими информационными системами и искуственным интелектом, анализировать данные, использовать виртуальные симуляции и телемедицину.
Keywords: курение, пищевое поведение, искуственный интеллект

---

ЛИТЕРАТУРА

1. Кузнецова, Л. В. (ред.). Информационные технологии в медицине. - М.: МЕД пресс-информ, 2020.
2. Смирнова, Н. Н. Технологии дистанционного обучения в медицинских вузах. - СПб: Речь, 2021.
3. Горячева, В. В., Козлова, А. А. «Применение информационных технологий в медицинском образовании: возможности и вызовы». Журнал медицинской информатики, 2022, № 4, стр. 20-29.
4. Shevchenko T. You Will Love These Examples of Using Artificial Intelligence. - Текст: электронный // letzgro.net: [сайт]. - URL: https://letzgro.net/blog/most-awesomeexamples-of-using-artificial-intelligence-in-medicine (дата обращения: 4.03.2020).
5. Шестакова Е., Яворская А. Перспективы лечения и диагностики с помощью искусственного интеллекта. - Текст: электронный // Fingazeta.ru: [сайт]. - URL: https://fingazeta.ru/opinion/eksperty/457390/ (дата обращения: 4.03.2020).
6. Зайдуллин Р. Будущее уже наступило: как искусственный интеллект применяется в медицине. - Текст: электронный // vc.ru: [сайт]. - URL: https://vc.ru/future/32237-bu-dushchee-uzhe-nastupilo-kak-iskusstvennyy-intellekt-primenyaetsya-v-medicine (дата обращения: 4.03.2020).
7. По материалам Института автоматики и процессов управления ДВО РАН: [сайт]. - URL: https://iacpaas.dvo.ru. - Текст: электронный (дата обращения: 4.03.2020).
8. Kharkovyna O. What Is Artificial Intelligence for Psychology? - Текст: электронный // be-cominghuman.ai: [сайт]. - URL: https://becominghuman.ai/what-is-artificialintelligence-for-psychology-6c5f3ee6f008 (дата обращения: 4.03.2020).
9. Гусев А., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине. - Текст: электронный // Комплексные медицинские информационные системы: [сайт]. - URL: 130 https://www.kmis.ru/blog/iskusstvennyi-intellekt-v-meditsine/ (дата обращения: 4.03.2020).
10. Аверьянова О.А. Искусственный интеллект в условиях современной медицины / О.А. Аверьянова, В.И. Коршак // Естественные и математические науки в современном мире. - 2016. - №5 (40). - С. 36.
11. Манкибаев Б.С. Основные направления внедрения искусственного интеллекта в медицине. / Б.С. Манкибаев // Наука, образование и культура. - 2019. - С. 3.
12. Атлас новых профессий. [Электронный ресурс]. URL: https://new.atlas100.ru/ (дата обращения: 10.05.2022)
13. Мещерякова А.М. Искусственный интеллект в медицинской визуализации. Основные задачи и сценарии развития /Мещерякова А.М., Акопян Э.А., Слинин А.С. // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. - 2018. - С. 100.
14. Официальный сайт Московского Государственного Университета имени М.В. Ломоносова: факультет биоинженерии и биоинформатики [Электронный ресурс]. URL: http://www.fbb.msu.ru/doc/index.php?ID=143 (дата обращения: 10.05.2022)
15. Прожерина Ю. За гранью будущего // Ремедиум. Журнал о российском рынке лекарств и медицинской технике. - 2020. - С. 2.
16. Финансовая газета: Перспективы лечения и диагностики с помощью искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://fingazeta.ru/people/eksperty/457390 (дата обращения: 10.05.2022)
17. Фершт В.М., Латкин А.П., Иванова В.Н. Современные подходы к использованию искусственного интеллекта в медицине // Территория новых возможностей. Вестник ВГУЭС. - 2020. - С. 127-128
18. Шадеркин И.А. Слабые стороны искусственного интеллекта в медицине. / И.А. Шадеркин // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. - 2021. - С. 51-52.
19. Harvard University: Artificial Intelligence in Medicine: Applications, implications, and lim-itations. [Electronic resource]. URL: https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2019/artificial-intelligence-in-medicine-applications-implications-and-limitations/ (accessed 10.05.2022)
20. Microsoft Corporation: На связи с искусственным интеллектом. Борис Зингерман, Invi-tro, НБМЗ - о глобальной трансформации взаимоотношений врача и пациента. [Электронный ресурс]. URL: https://news.microsoft.com/ruru/features/zingerman/ (дата обращения: 07.05.2022)
21. Mullainathan S., Obermeyer Z. Solving medicine's data bottleneck: Nightingale Open Sci-ence. Nat Med. 2022; 28 (5): 897-9. doi:10.1038/s41591-022-01804-4.
22. Srivastava R. Applications of artificial intelligence in medicine. Explor Res Hypothesis Med. Published online: Sep. 19, 2023. https://doi.org/10.14218/ERHM.2023.00048.
23. Kermany D.S., Goldbaum M., Cai W., et al. Identifying medical diagnoses and treatable dis-eases by image-based deep learning // Cell. 2018; 172 (5): 1122-31. e9. https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.010.
24. Briganti G., Le Moine O. Artificial intelligence in medicine: today and tomorrow. Front Med. 2020; 7: 27. https://doi.org/10.3389/fmed.2020.00027.
25. Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине // Международный научно-исследовательский журнал. 2022; 7: 10-3. doi:10.23670/IRJ.2022.121.7.038.
26. Куракова Н.Г., Цветкова Л.А., Черченко О.В. Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте // Врач и информационные технологии. 2020; 2: 81-00. https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-2-81-100.
27. Jimma B.L. Artificial intelligence in healthcare: a bibliometric analysis. Telemat Inform Rep. 2023; 9 (Suppl. 1): 100041. https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100041.
28. Миронов М.Б., Абрамов М.О., Кондратенко В.В. и др. Применение искусственного интеллекта в диагностике абсансной эпилепсии с одновременным тестированием уровня сознания пациента в период иктального события // Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2024; 16 (1): 8-17. doi:10.17749/2077-8333/epi.par.con.2024.178.
29. Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А., Лившиц С.А., Перевалова Е.Г. Искусственный интеллект в здравоохранении и медицине: история ключевых событий, его значимость для врачей, уровень развития в разных странах. Фармакоэкономика // Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024;17(2):243-250. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.254
30. Babayev P.N., Askerov Z.A. The role of passive smoking in global climate change and the negative impact of this phenomenon on the health and development of children/Сcientific-practical journal named after A.Aliyev “The Medicine and Science” №1 35. 2024. P.62-69.
31. Babayev P.N., Әliyev R.R. Uşaqlar arasında elektron siqaretin pasiv çəkilməsi tibbi və sosial problem kimi // Сientific-practical journal named after A.Aliyev “The Medicine and Sci-ence”, №3 37 2024. P.31-40.
32. Могильный М.П. Шленская Т.В., Валентинова Н.И. Разработка программы по формированию культуры здорового питания для детей и подростков // Успехи современной науки и образования. 2016. Т. 2, № 11. С. 15-19.
33. Базеко Н.П. Все секреты здорового питания. М.: Медицинская литература, 2018. С. 79-85.
34. Куршина М.В. Концепция качества жизни, связанного со здоровьем, как предмет для научных исследований в педиатрии // Современные тенденции развития науки и технологий. 2017. № 3. С. 28-31.
35. Основы физиологии питания: учебное пособие для студентов вузов / Ответственный редактор А.Д. Димитриева. Саратов: Вузовское образование, 2018. С. 200-218. https://doi.org/10.23682/74957
36. Никитина С.А. Сравнительный анализ ценностных ориентаций подростков, склонных к девиантному поведению и подростков с нормативным поведением // Мировая российская наука: области развития и инноваций. Сборник научных статей. Москва, 2020. С. 156-161.
37. Правильное питание. Полный справочник [электрон. ресурс]: /Отв. ред. Б.Ю. Ламихов. Саратов: Научная книга, 2019, С.296- 338. URL: http://www. iprbookshop.ru/80176.html
38. Физиология питания [электрон. ресурс]: учеб. пособие для студентов СПО / Отв. ред. С. Барышева. Саратов: Профобразование, 2020. С. 99-115. URL: http://www.iprbookshop.ru/92192.html
39. Kuliyeva Ja. А. Study of the problem of gender aspects of social abnormal behavior of ado-lescents // Balkan scientific review, 2020, vol. 4, no. 3 (9), pp. 74-80.
40. Психология подростка: учебное пособие для студентов вузов / Отв. ред. Б.С.Волкова. Москва: Академический Проект, 2017. С. 158-175.
41. Ибрагимова Э.Э., Якубова Э.Ф., Якубова З.А. Оценка влияния курения на висцеральные органы и регуляторные функции организма. Здоровье населения и среда обитания. 2018;3(300):51-54. doi.org/10.35627/2219-5238/2018-300-3-51-54.