| AZ | EN | RU


ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДИАГНОСТИКУ И ЛЕЧЕНИЕ МИОМЫ МАТКИ
Камилова Н.М., Алиева Э.О.


DOI: 10.61775/2413-3302.v1i39.03


РЕЗЮМЕ
Миома матки остаётся одной из наиболее распространённых доброкачественных опухолей среди женщин, сопровождающейся высокой частотой репродуктивных нарушений, анемического синдрома и необходимостью хирургического вмешательства. Современные подходы к её диагностике и лечению претерпевают значительные изменения в условиях стремительного развития цифровых технологий. Интеграция искусственного интеллекта в клиническую практику при миоме матки рассматривается как перспективное направление развития доказательной медицины, обеспечивающее повышение точности диагностики, сокращение числа ненужных вмешательств и улучшение качества жизни пациенток.
Keywords: миома матки; искусственный интеллект; диагностика; персонализированная терапия; прогнозирование; доказательная медицина


ЛИТЕРАТУРА
  1. ACOG. Management of symptomatic uterine leiomyomas // Practice Bulletin No. 228. Obstet Gynecol. 2021;137(6):e100-e115. doi:10.1097/AOG.0000000000004401
  2. Al-Hendy A, Myers ER, Stewart EA. Uterine fibroids: burden and unmet medical need // Semin Reprod Med. 2022;40(3):187-197. doi:10.1055/s-0042-1751123.
  3. Baird DD, Dunson DB, Hill MC, Cousins D, Schectman JM. High cumulative incidence of uterine leiomyoma by age 50: ultrasound evidence // Am J Obstet Gynecol. 2003;188(1):100-107. doi:10.1067/mob.2003.99.
  4. Baird DD, Harmon QE, Laughlin-Tommaso SK, et al. Prospective ultrasound-based cohort of young African-American women: fibroid development in early reproductive years // Am J Obstet Gynecol. 2020;222(4):S890-S891. doi:10.1016/j.ajog.2020.02.043.
  5. Brandão M, et al. A comprehensive review of artificial intelligence in obstetrics and gynecology imaging // J Clin Med. 2024;13(4):1061. doi:10.3390/jcm13041061.
  6. Bulun SE, Yildiz S, Adli M, Taylor HS. Uterine fibroids: Pathogenesis and interactions with endometrium and endomyometrial junction // Semin Reprod Med. 2021;39(2):121-130. doi:10.1055/s-0040-1715895.
  7. Di Spiezio Sardo A, et al. The FIGO classification of uterine fibroids: an update // Int J Gynaecol Obstet. 2019;146(1):1-6. doi:10.1002/ijgo.12766.
  8. Donnez J, Dolmans MM. Uterine fibroid management: from the present to the future // Hum Reprod Update. 2020;26(6):665-686. doi:10.1093/humupd/dmaa017
  9. Favilli A, et al. FIGO type 3 leiomyomas and infertility: physiopathology and new perspectives // Int J Gynaecol Obstet. 2024;164(3):685-694. doi:10.1002/ijgo.15260
  10. FIGO Committee on Gynecologic Oncology. Revisions to the FIGO classification of uterine leiomyomas // Int J Gynaecol Obstet. 2018;143(3):393-398. doi:10.1002/ijgo.12624.
  11. Giuliani E, As-Sanie S, Marsh EE. Epidemiology and management of uterine fibroids // Int J Gynaecol Obstet. 2020;149(1):3-9. doi:10.1002/ijgo.13102.
  12. Huo T, Lin Q, Wang X, et al. AI-aided method to detect uterine fibroids in ultrasound images // Sci Rep. 2023;13:320. doi:10.1038/s41598-022-26696-2.
  13. ISGE (Loddo A, Djokovic D, et al.). Hysteroscopic myomectomy: guidelines of the International Society for Gynecologic Endoscopy // Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2022;268:121-128. doi:10.1016/j.ejogrb.2021.11.434.
  14. Li B, Liu X, Peng J, et al. Global epidemiological characteristics of uterine fibroids // Arch Med Sci. 2023;19(5):1288-1298. doi:10.5114/aoms/171786.
  15. Liu F, Zhang Y, et al. AI-guided MRI instance segmentation to optimize laparoscopic myomectomy // Front Oncol. 2025;15:1549803. doi:10.3389/fonc.2025.1549803
  16. Lou Z, Wang X, Zuo J, et al. Global burden of uterine fibroids, 1990-2019: age-period-cohort analysis // BMC Public Health. 2023;23:1656. doi:10.1186/s12889-023-15765-x.
  17. Mehine M, Kaasinen E, Mäkinen N, et al. Integrated data analysis reveals genetic/epigenetic leiomyoma subtypes // Nat Commun. 2019; 10:415. doi:10.1038/s41467-019-08307-6.
  18. Munro MG, Critchley HOD, Fraser IS; FIGO Working Group. PALM-COEIN classification for causes of AUB // Int J Gynaecol Obstet. 2011;113(1):3-13. doi:10.1016/j.ijgo.2010.11.011.
  19. NICE. Heavy menstrual bleeding: assessment and management (NG88). London: NICE; 2018 (updates 2021).
  20. Raffone A, Raimondo D, Neola D, et al. Diagnostic accuracy of MRI to differentiate leiomyomas vs sarcomas: systematic review & meta-analysis // Int J Gynaecol Obstet. 2024;165(1):22-33. doi:10.1002/ijgo.15136.
  21. Salehi AM, Farhadian M, et al. Environmental risk factors related to uterine leiomyoma: meta-analysis // Environ Res. 2023;214:113786. doi:10.1016/j.envres.2022.113786.
  22. Saridogan E, Walker A, et al. (ESGE Working Group). ESGE Good Practice Recommendations on surgical techniques for removal of fibroids—Part 1: abdominal routes // Facts Views Vis Obgyn. 2024;16(4):383-397.
  23. Sefah N, Azanu WK, Ampong JA, et al. Uterine fibroids: causes, impact, treatment and a lens to Africa. PLoS One. 2023;18(1):e0279111. doi:10.1371/journal.pone.0279111.
  24. Shrestha P, Wright D, Kumar V, et al. A systematic review on the use of artificial intelligence in gynecologic imaging // Gynecol Oncol. 2022;166(1):38-52. doi:10.1016/j.ygyno.2022.07.024.
  25. Somigliana E, Busnelli A, Vercellini P. Fibroids and natural fertility: a systematic review and meta-analysis // Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2021; 81:61-74. doi:10.1016/j.bpobgyn.2021.11.008.
  26. StatPearls (Schwartz SM, Catherino WH). Uterine Leiomyomata // StatPearls Publishing; 2024.
  27. Stewart EA, Laughlin-Tommaso SK, Catherino WH, et al. Uterine fibroids // Nat Rev Dis Primers. 2016; 2:16043. doi:10.1038/nrdp.2016.43.
  28. Tinelli A, Morciano A, Sparic R, et al. Artificial intelligence and uterine fibroids: a useful combination for diagnosis and treatment // J Clin Med. 2025;14(10):3454. doi:10.3390/jcm14103454.
  29. Tu W, Bhosale P, Iyer R, et al. Smooth muscle tumors of the uterus at MRI: key features and degenerative changes // Radiographics. 2023;43(3):e220161. doi:10.1148/rg.220161.
  30. Vilos GA, Allaire C, Laberge PY, et al. The management of uterine leiomyomas // J Obstet Gynaecol Can. 2022;44(5):549-563. doi:10.1016/j.jogc.2021.12.003.
  31. Vilos GA, Laberge PY, et al. Management of uterine leiomyomas (guideline) // J Obstet Gynaecol Can. 2022;44(5):549-563. doi:10.1016/j.jogc.2021.12.003.
  32. Yang Q, Wu M, Wang D. Comprehensive review of uterine fibroids // Endocr Rev. 2022;43(4):678-713. doi:10.1210/endrev/bnac014.