| AZ | EN | RU


СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ ПИЩЕВОГО ПОВЕДЕНИЯ И ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ ПИЩЕВЫХ ПРИВЫЧЕК
Нагиева Р.К., Мехтиева А.Ф.*, Джафарова А.Г.


DOI: 10.61775/2413-3302.v4i38.07


РЕЗЮМЕ
Настоящее исследование посвящено изучению влияния социально-экономических факторов на пищевое поведение населения Азербайджана. В рамках работы проанализированы особенности пищевых и образовательных привычек, а также роль уровня образования, возраста и пола среди семей с различным уровнем дохода (низким, средним и высоким). Целью исследования является углублённое изучение влияния уровня дохода на формирование пищевого поведения и выработка эффективных рекомендаций по здоровому питанию для каждой социальной группы. Полученные результаты свидетельствуют о существенном влиянии социально-экономических различий на характер питания и распространённость нарушений пищевого поведения. Данные исследования могут быть использованы при разработке целевых программ по улучшению питания в Азербайджане.
Keywords: пищевое поведение, социально-экономические факторы, здоровое питание, уровень дохода


ЛИТЕРАТУРА
  1. Mayén AL, Marques-Vidal P, Paccaud F, et al. Socioeconomic determinants of dietary patterns in low- and middle-income countries: a systematic review // Am J Clin Nutr., 2014;100:1520-31. doi: 10.3945/ajcn.114.089029.
  2. Miller V, Yusuf S, Chow CK, et al. Availability, affordability, and consumption of fruits and vegetables in 18 countries across income levels: findings from the prospective urban rural epidemiology (PURE) study // Lancet Glob Health. 2016;4:e695-e703. doi: 10.1016/S2214-109X(16)30186-3.
  3. Hiza HA, Casavale KO, Guenther PM, et al. Diet quality of Americans differs by age, sex, race/ethnicity, income, and education level // J Acad Nutr Diet. 2013;113:297-306. doi:10.1016/j.jand.2012.08.011.
  4. Nishi N, Horikawa C, Murayama N. Characteristics of food group intake by household income in the National Health and Nutrition Survey, Japan // Asia Pac J Clin Nutr. 2017;26(1):156-9. doi:10.6133/apjcn.102015.15.
  5. Singh S, Jones AD, Jain M. Regional differences in agricultural and socioeconomic factors associated with farmer household dietary diversity in India // PLoS One. 2020;15(4):e0231107. doi: 10.1371/journal.pone.0231107.
  6. Mendoza A, Pérez AE, Aggarwal A, Drewnowski A. Energy density of foods and diets in Mexico and their monetary cost by socioeconomic strata: analyses of ENSANUT data 2012 // J Epidemiol Community Health. 2017;71(7):713-21. doi:10.1136/jech-2016-207781.
  7. Clark RL, Famodu OA, Barr ML, et al. Monetary Cost of the MyPlate Diet in Young Adults: Higher Expenses Associated with Increased Fruit and Vegetable Consumption // J Nutr Metab. 2019; 2019:2790963. doi:10.1155/2019/2790963.
  8. French SA, Tangney CC, Crane MM, et al. Nutrition quality of food purchases varies by household income: the SHOPPER study // BMC Public Health. 2019;19(1):231. doi: 10.1186/s12889-019-6546-2.
  9. Laraia BA, Leak TM, Tester JM, Leung CW. Biobehavioral Factors That Shape Nutrition in Low-Income Populations: A Narrative Review // Am J Prev Med. 2017;52(2S2):S118-S126. Doi: 10.1016/j.amepre.2016.08.003.