SUMMARY
Objective. To analyze and implement innovative information technologies (IT) and artificial intelligence (AI) in the process of taking preventive measures against certain diseases resulting from exposure of children and their parents to tobacco smoking. Material and methods. Body parameters (height, weight, chest circumference) were measured in order to identify the physical characteristics of children exposed and not exposed to passive smoking. The study was conducted through a questionnaire survey of schoolchildren. A total of 6,000 questionnaires were distributed to schoolchildren. Only fully completed questionnaires were included in the development. Of these, 2,363 fully completed questionnaires contained responses from 3,895 parents – 1,885 fathers and 2,010 mothers. Depending on the intensity of smoking, all families were divided into 2 groups: 818 families (tobacco-dependent) and 1,545 families (non-tobacco-dependent). The correspondence coefficient – χ2 was also calculated, and information on the onset and duration of exposure to passive smoking among schoolchildren was considered. Results and discussion. Recent years have seen the active introduction of new technologies into medicine. Research aimed at using these technologies to model clinical situations, diagnose, and treat is new and promising. Conclusions. Physicians, in addition to practical skills, must be able to work with medical information systems and artificial intelligence, analyze data, and utilize virtual simulations and telemedicine.
Keywords: smoking, eating behavior, artificial intelligence

---

REFERENCES

1. Кузнецова, Л. В. (ред.). Информационные технологии в медицине. - М.: МЕД пресс-информ, 2020.
2. Смирнова, Н. Н. Технологии дистанционного обучения в медицинских вузах. - СПб: Речь, 2021.
3. Горячева, В. В., Козлова, А. А. «Применение информационных технологий в медицинском образовании: возможности и вызовы». Журнал медицинской информатики, 2022, № 4, стр. 20-29.
4. Shevchenko T. You Will Love These Examples of Using Artificial Intelligence. - Текст: электронный // letzgro.net: [сайт]. - URL: https://letzgro.net/blog/most-awesomeexamples-of-using-artificial-intelligence-in-medicine (дата обращения: 4.03.2020).
5. Шестакова Е., Яворская А. Перспективы лечения и диагностики с помощью искусственного интеллекта. - Текст: электронный // Fingazeta.ru: [сайт]. - URL: https://fingazeta.ru/opinion/eksperty/457390/ (дата обращения: 4.03.2020).
6. Зайдуллин Р. Будущее уже наступило: как искусственный интеллект применяется в медицине. - Текст: электронный // vc.ru: [сайт]. - URL: https://vc.ru/future/32237-bu-dushchee-uzhe-nastupilo-kak-iskusstvennyy-intellekt-primenyaetsya-v-medicine (дата обращения: 4.03.2020).
7. По материалам Института автоматики и процессов управления ДВО РАН: [сайт]. - URL: https://iacpaas.dvo.ru. - Текст: электронный (дата обращения: 4.03.2020).
8. Kharkovyna O. What Is Artificial Intelligence for Psychology? - Текст: электронный // be-cominghuman.ai: [сайт]. - URL: https://becominghuman.ai/what-is-artificialintelligence-for-psychology-6c5f3ee6f008 (дата обращения: 4.03.2020).
9. Гусев А., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине. - Текст: электронный // Комплексные медицинские информационные системы: [сайт]. - URL: 130 https://www.kmis.ru/blog/iskusstvennyi-intellekt-v-meditsine/ (дата обращения: 4.03.2020).
10. Аверьянова О.А. Искусственный интеллект в условиях современной медицины / О.А. Аверьянова, В.И. Коршак // Естественные и математические науки в современном мире. - 2016. - №5 (40). - С. 36.
11. Манкибаев Б.С. Основные направления внедрения искусственного интеллекта в медицине. / Б.С. Манкибаев // Наука, образование и культура. - 2019. - С. 3.
12. Атлас новых профессий. [Электронный ресурс]. URL: https://new.atlas100.ru/ (дата обращения: 10.05.2022)
13. Мещерякова А.М. Искусственный интеллект в медицинской визуализации. Основные задачи и сценарии развития /Мещерякова А.М., Акопян Э.А., Слинин А.С. // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. - 2018. - С. 100.
14. Официальный сайт Московского Государственного Университета имени М.В. Ломоносова: факультет биоинженерии и биоинформатики [Электронный ресурс]. URL: http://www.fbb.msu.ru/doc/index.php?ID=143 (дата обращения: 10.05.2022)
15. Прожерина Ю. За гранью будущего // Ремедиум. Журнал о российском рынке лекарств и медицинской технике. - 2020. - С. 2.
16. Финансовая газета: Перспективы лечения и диагностики с помощью искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://fingazeta.ru/people/eksperty/457390 (дата обращения: 10.05.2022)
17. Фершт В.М., Латкин А.П., Иванова В.Н. Современные подходы к использованию искусственного интеллекта в медицине // Территория новых возможностей. Вестник ВГУЭС. - 2020. - С. 127-128
18. Шадеркин И.А. Слабые стороны искусственного интеллекта в медицине. / И.А. Шадеркин // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. - 2021. - С. 51-52.
19. Harvard University: Artificial Intelligence in Medicine: Applications, implications, and lim-itations. [Electronic resource]. URL: https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2019/artificial-intelligence-in-medicine-applications-implications-and-limitations/ (accessed 10.05.2022)
20. Microsoft Corporation: На связи с искусственным интеллектом. Борис Зингерман, Invi-tro, НБМЗ - о глобальной трансформации взаимоотношений врача и пациента. [Электронный ресурс]. URL: https://news.microsoft.com/ruru/features/zingerman/ (дата обращения: 07.05.2022)
21. Mullainathan S., Obermeyer Z. Solving medicine's data bottleneck: Nightingale Open Sci-ence. Nat Med. 2022; 28 (5): 897-9. doi:10.1038/s41591-022-01804-4.
22. Srivastava R. Applications of artificial intelligence in medicine. Explor Res Hypothesis Med. Published online: Sep. 19, 2023. https://doi.org/10.14218/ERHM.2023.00048.
23. Kermany D.S., Goldbaum M., Cai W., et al. Identifying medical diagnoses and treatable dis-eases by image-based deep learning // Cell. 2018; 172 (5): 1122-31. e9. https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.010.
24. Briganti G., Le Moine O. Artificial intelligence in medicine: today and tomorrow. Front Med. 2020; 7: 27. https://doi.org/10.3389/fmed.2020.00027.
25. Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине // Международный научно-исследовательский журнал. 2022; 7: 10-3. doi:10.23670/IRJ.2022.121.7.038.
26. Куракова Н.Г., Цветкова Л.А., Черченко О.В. Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте // Врач и информационные технологии. 2020; 2: 81-00. https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-2-81-100.
27. Jimma B.L. Artificial intelligence in healthcare: a bibliometric analysis. Telemat Inform Rep. 2023; 9 (Suppl. 1): 100041. https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100041.
28. Миронов М.Б., Абрамов М.О., Кондратенко В.В. и др. Применение искусственного интеллекта в диагностике абсансной эпилепсии с одновременным тестированием уровня сознания пациента в период иктального события // Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2024; 16 (1): 8-17. doi:10.17749/2077-8333/epi.par.con.2024.178.
29. Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А., Лившиц С.А., Перевалова Е.Г. Искусственный интеллект в здравоохранении и медицине: история ключевых событий, его значимость для врачей, уровень развития в разных странах. Фармакоэкономика // Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024;17(2):243-250. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.254
30. Babayev P.N., Askerov Z.A. The role of passive smoking in global climate change and the negative impact of this phenomenon on the health and development of children/Сcientific-practical journal named after A.Aliyev “The Medicine and Science” №1 35. 2024. P.62-69.
31. Babayev P.N., Әliyev R.R. Uşaqlar arasında elektron siqaretin pasiv çəkilməsi tibbi və sosial problem kimi // Сientific-practical journal named after A.Aliyev “The Medicine and Sci-ence”, №3 37 2024. P.31-40.
32. Могильный М.П. Шленская Т.В., Валентинова Н.И. Разработка программы по формированию культуры здорового питания для детей и подростков // Успехи современной науки и образования. 2016. Т. 2, № 11. С. 15-19.
33. Базеко Н.П. Все секреты здорового питания. М.: Медицинская литература, 2018. С. 79-85.
34. Куршина М.В. Концепция качества жизни, связанного со здоровьем, как предмет для научных исследований в педиатрии // Современные тенденции развития науки и технологий. 2017. № 3. С. 28-31.
35. Основы физиологии питания: учебное пособие для студентов вузов / Ответственный редактор А.Д. Димитриева. Саратов: Вузовское образование, 2018. С. 200-218. https://doi.org/10.23682/74957
36. Никитина С.А. Сравнительный анализ ценностных ориентаций подростков, склонных к девиантному поведению и подростков с нормативным поведением // Мировая российская наука: области развития и инноваций. Сборник научных статей. Москва, 2020. С. 156-161.
37. Правильное питание. Полный справочник [электрон. ресурс]: /Отв. ред. Б.Ю. Ламихов. Саратов: Научная книга, 2019, С.296- 338. URL: http://www. iprbookshop.ru/80176.html
38. Физиология питания [электрон. ресурс]: учеб. пособие для студентов СПО / Отв. ред. С. Барышева. Саратов: Профобразование, 2020. С. 99-115. URL: http://www.iprbookshop.ru/92192.html
39. Kuliyeva Ja. А. Study of the problem of gender aspects of social abnormal behavior of ado-lescents // Balkan scientific review, 2020, vol. 4, no. 3 (9), pp. 74-80.
40. Психология подростка: учебное пособие для студентов вузов / Отв. ред. Б.С.Волкова. Москва: Академический Проект, 2017. С. 158-175.
41. Ибрагимова Э.Э., Якубова Э.Ф., Якубова З.А. Оценка влияния курения на висцеральные органы и регуляторные функции организма. Здоровье населения и среда обитания. 2018;3(300):51-54. doi.org/10.35627/2219-5238/2018-300-3-51-54.